数据分析，打造学员个性化学习地图。

　　数字技术可以将所有发生的事情模型化、数字化。数据分析对于企业培训直播操作非常重要。

　　通过数据分析，企业可以根据绩效数据跟踪培训效果，通过学习自主完成率评估课程质量，利用评估数据分析能力不足。这些数据模型和数据看板的创建可以实时跟踪培训效果和质量，使企业管理更加准确和及时。

　　目前市场上培训直播系统的数据统计大多局限于人员的地域分布，视频的整体观看时间和时间TOP热门视频太简单，粗略的统计模式无法满足企业培训对直播数据分析的需求。只有通过数据行为分析和详细分析，蕞直观地展示整个学习过程，才能为企业培训提供有力的数据支持。

　　深入保护数据an全的知识管理和评估。

　　企业培训直播的知识管理和评价侧重于课件版权保护体系的建设。企业需要通过防录屏、防下载、防盗链等技术和盗版维权、内容合规、系统审计和测试等措施，构建培训直播的知识管理和评价体系。

　　数据隐私的an全性，特别是数据敏感信息的保留和保护，尤为重要。需要加强企业知识和数据的an全保障，包括内部系统对接、在线提前监控和广播、双聊天审核、直播加密保护等。